彩神注册_彩神注册

来源：彩神注册2023-12-16 17:48

彩神注册

【动画】汽车数据安全风险如何解？60秒带你看懂保护策略******

　　【2022年国家网络安全宣传周系列科普】

　　近年来，能够随时连接互联网并与外部各方共享数据的网联化汽车，逐渐开上大街小巷。随着新一代信息技术与汽车产业加速融合，新技术在带来便利的同时，对数据安全提出了更高要求。

　　根据国家网信办等五部门于2021年8月发布的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》（以下简称《规定》），汽车数据包括汽车设计、生产、销售、使用、运维等过程中的涉及个人信息数据和重要数据。《规定》提到，汽车数据处理者处理汽车数据时，应当合法、正当、具体、明确，与汽车的设计、生产、销售、使用、运维等直接相关；应当落实网络安全等级保护等制度；应当充分保护个人信息安全和合法权益；倡导坚持“车内处理”“默认不收集”“精度范围适用”“脱敏处理”等原则，减少对汽车数据的无序收集和违规滥用；还应当建立投诉举报渠道，及时处理用户投诉举报。

【动画】汽车数据安全风险如何解？60秒带你看懂保护策略

　　“智能网联汽车收集数据，驾驶员有没有知情权”“驾驶员能否关闭相关数据采集功能”……在日常使用中，我们对个人信息安全保护或许都存在这些疑虑。为了更好保护个人信息和敏感个人信息，《规定》明确，针对个人信息，汽车数据处理者有告知与征得同意义务和匿名化要求；处理敏感个人信息，还应当满足限定处理目的、提示收集状态、为个人终止收集提供便利等具体要求。

【动画】汽车数据安全风险如何解？60秒带你看懂保护策略

　　《规定》还强调，汽车数据处理者应当遵守重要数据依法在境内存储的规定，因业务需要向境外提供重要数据的，应当落实数据出境安全评估制度要求，不得超出出境安全评估结论违规提供。

【动画】汽车数据安全风险如何解？60秒带你看懂保护策略

　　光明网、国家工业信息安全发展研究中心联合出品

　　监制：张宁、李政葳策划、制作：孔繁鑫

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。